Distribuciones de probablidad

Toda distribución de probabilidad es generada por una variable aleatoria x, la que puede ser de dos tipos:

1.      Variable aleatoria discreta (x). Se le denomina variable porque puede tomar diferentes valores, aleatoria, porque el valor tomado es totalmente al azar y discreta porque solo puede tomar valores enteros y un número finito de ellos.

2.      Variable aleatoria continua (x). Se le denomina variable porque puede tomar diferentes valores, aleatoria, porque los valores que toma son totalmente al azar y continua porque puede tomar tanto valores enteros como fraccionarios y un número infinito de ellos.

DISTRIBUCIÓN  DE  PROBABILIDAD  DISCRETA.

Características:

1. Es generada por una variable discreta (x).

x®Variable que solo toma valores enteros

x®0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, ... etc,etc.

2. p(xi)³0   Las probabilidades asociadas a cada uno de los valores que toma x deben ser mayores o iguales a cero.

3.Sp(xi) = 1 La sumatoria de las probabilidades asociadas a cada uno de los valores que toma x debe ser igual a 1.

DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD CONTINUA.

Características:

1. Es generada por una variable continua (x).

x®   Es una variable que puede tomar tanto valores enteros como fraccionarios.

x®   1.0, 3.7, 4.0, 4.6, 7.9, 8.0, 8.3, 11.5, .....,¥

2. f(x)³0    Las probabilidades asociadas a cada uno de los valores que toma x deben ser mayores o iguales a cero. Dicho de otra forma, la función de densidad de probabilidad deberá tomar solo valores mayores o iguales a cero. La función de densidad de probabilidad sólo puede estar definida en los cuadrantes I y II.

3.    La sumatoria de las probabilidades asociadas a cada uno de los valores que toma x debe ser igual a 1. El área definida bajo la función de densidad de probabilidad deberá ser de 1.

Fuente:http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/_private/04Distribuciones%20de%20Probabilidad.htm